研究テーマ「サーバに対するデータ改ざん検知」

    データ改ざん検知とは、ある攻撃者が通信しているデータを改ざんすることを検出することです。改ざんされたサイトをアクセスしたら、ユーザーのPCがウイルスに感染されるかもしれないです。私が取り組んでいるのは、elgamal暗号を利用し、新たな暗号モデルを設計することです。データ改ざんを検出するため、暗号文の内のhash値と暗号文を計算したhash値を比較し、数値が違う時、データが改ざんされたことが分かります。このモデルのメリットは、暗号した内容は秘密鍵を持っているユーザーだけ暗号文を検証と複合できます。